نقش یادگیری ماشین در سئو


افرادی که از رسانه های آنلاین استفاده می کنند دائما در حال تغییر هستند. این روزها آنها به دنبال بینش و نتایج آنی هستند. این امر نقش یادگیری ماشین را در سئو مهم تر می کند.
کافیست بازاریابان فقط به تحولات اخیر با RankBrain گوگل نگاه کنند تا درک کنند که جستجوی بازاریابی چقدر اهمیت دارد. طبق گفته Accenture، فناوری فعلی مبتنی بر ماشین می تواند بهره وری کسب و کار را تا 40 درصد افزایش دهد.
اگر هنوز مطمئن نیستید که یادگیری ماشین چگونه سئو را تغییر می دهد، وقت آن است که به آن توجه کنید.
یادگیری ماشینی دیگر چیز جدیدی نیست - سال‌هاست که وجود دارد و استفاده می‌شود. اما پذیرندگان اولیه توانستند از مزایای آن بهره ببرند.
به عنوان مثال، در سال 2017، نتفلیکس با استفاده از یادگیری ماشینی برای ارائه توصیه های شخصی، یک میلیارد دلار صرفه جویی کرد.
اخیراً Google RankBrain نحوه تعیین نتایج جستجو را متحول کرده است.
فناوری یادگیری ماشینی با داده‌ها سازگار می‌شود و به آن‌ها پاسخ می‌دهد و در طول زمان برای پاسخ‌گویی بهتر به پرسش‌های جستجو یاد می‌گیرد. این به ارائه دقت بهتر در نتایج جستجو با سرعتی فراتر از توانایی های انسانی کمک می کند.
به عنوان بازاریاب، ما اغلب وظیفه داریم کارهای بیشتری را با هزینه کمتر انجام دهیم. و به عنوان بازاریابان جستجو، ROI و کارایی پیش نیازهای موفقیت هستند. ما باید مهارت های جدیدی را بیاموزیم و خود را با این که چگونه همه چیز به سرعت در حال تغییر با ظهور این فناوری است، سازگار کنیم. در غیر این صورت، به زودی شاهد کاهش قابل توجهی در دید، تبدیل ها و ترافیک مشتری خود در موتورهای جستجو خواهید بود.
ممکن است فکر کنید این به دلیل به روز رسانی الگوریتم است، اما ممکن است اینطور نباشد.
چیزی که می تواند به آن مربوط باشد یادگیری ماشینی است که SERP ها را تغییر می دهد و باعث می شود سایت مشتری شما بیشتر از صفحه پایین بیاید که هیچ کس آن را نبیند.
 

یادگیری ماشینی چیست؟

قبل از اینکه به آنچه تغییر خواهد کرد بپردازیم، بیایید یک تعریف واضح و سرراست از چیستی یادگیری ماشین بدست آوریم.
طبق کتاب «برنامه‌نویسی هوش جمعی» توبی سگاران، یادگیری ماشینی زیرشاخه ای از هوش مصنوعی (AI) است که به الگوریتم هایی مربوط می شود که به رایانه ها امکان یادگیری را می دهد.
 
فناوری‌های یادگیری عمیق (سطح بعدی یادگیری ماشینی) خود را بر اساس شبکه‌های عصبی آموزش می‌دهند. اینجاست که مجموعه داده‌های عظیم با قابلیت‌های تشخیص الگو ترکیب می‌شوند تا الگوها را بیابند و به خودآموزی برای تصمیم‌گیری قدرت دهند.
 

چرا همه چیز در حال تغییر است؟

مصرف کننده امروزی در دنیایی آنی زندگی می کند که در آن انتظار دریافت اطلاعات و نتایج فوری دارند. به همین دلیل است که گوگل، فیسبوک، اپل و آمازون یادگیری ماشینی را در قلب کاری که انجام می‌دهند قرار می‌دهند تا بتوانند با سرعت و دقت سرویس دهند.
 
به عنوان متخصص سئو، ما باید همین کار را انجام دهیم.
ما باید با این تغییر با SERP ها همراه شویم و در عین حال سعی کنیم مجموعه داده های عظیم را درک کنیم. ما همچنین باید دائماً مهارت‌های جدید مورد نیاز برای یافتن و عمل به بینش‌های جستجو را بیاموزیم.
مغز انسان می تواند معادل یک میلیون گیگابایت حافظه داشته باشد، در حالی که ماشین ها می توانند بیش از تریلیون ها گیگابایت حافظه ذخیره کنند.
پس انسان به کمک نیاز دارد، زیرا واقعیت این است که بدون کمک، این کار به همان اندازه که همه ما دوست داریم انجام نمی شود.
 

یادگیری ماشین چگونه نقش متخصصان سئو را تغییر می دهد؟

گوگل به طور مداوم در حال یادگیری است که چگونه بهتر به مسائل نگاه کند و چیزها را به روشی بسیار عمیق تر از همیشه درک کند. این به آن‌ها اجازه می‌دهد تا نتایج بهتری را برای کاربران نهایی که هدف آنها را برآورده می‌کنند، ارائه دهند.
مسئولیت جدید شما این است که مطمئن شوید محتوایی دارید که در همه دستگاه‌ها، پلتفرم‌ها و قالب‌های محتوا مرتبط و مفید باشد.
اگر محتوای شما نتواند تجربه مثبتی را در اختیار کاربران قرار دهد، زمانی که ماشین‌ها همچنان به یادگیری و هوشمند شدن ادامه می‌دهند، زمان چالش‌برانگیزی را در تلاش برای رتبه‌بندی در جایگاه‌های برتر SERP ها خواهید داشت.
 
گوگل داده های کاربر نهایی زیادی دارد.
 
این به گوگل کمک می کند تا بفهمد کاربران چه چیزهایی را مفید و مرتبط می دانند و به دستگاه امکان می دهد علایق و ترجیحات کاربر را برای مرتب سازی و رتبه بندی بهتر نتایج موتور جستجو درک کند. گوگل می خواهد در طول سفر مشتری، محتوای عالی را به مشتریان بالقوه شما ارائه کند.
 
بنابراین، توسعه محتوا بر اساس هدف، راه ایده آلی است
 
یادگیری ماشینی می تواند به سئو کمک کند - مانند درک پرس و جوها (نیت)، شخصی سازی، و جستجوی صوتی. این بدان معنی است که می توانید بیشتر بر روی تجربه محتوا تمرکز کنید و تجربه محتوای با کیفیت بالا را برای مشتریان خود فراهم کنید. هر دو را می توان از طریق خدمات توسعه محتوا و بهینه سازی در طول سفر کاربر پراکنده انجام داد.
بسیاری از برندها با توسعه محتوا مشکل دارند (یادگیری ماشینی می تواند کمک کند) و همیشه سوالات زیر را می پرسند:
  • در مورد چه چیزی بنویسم؟
  • موضوعات پرطرفدار چیست؟
  • کاربران در مورد برند من چه می گویند؟
  • من منابعی برای توسعه محتوا ندارم. آیا می توانی کمک کنی؟
اینجاست که استراتژی محتوای قوی و مفید، گوش دادن اجتماعی و توسعه محتوای جدید حیاتی می شود.
 
آنها به یافتن موضوعاتی که مردم درباره آنها صحبت می کنند، روندها و محتوایی که در لحظه به مشکل کاربر کمک می کند، کمک می کند.
 

سئو فنی – آیا هنوز هم مرتبط خواهد بود؟

سئو فنی همیشه مرتبط خواهد بود.
 
با این حال، با گذشت زمان، میزان زمان، منابع، و تکراری بودن مرتبط با سئو فنی را می توان کاهش داد زیرا به تعامل انسانی کمتری نیاز دارد.
 
کنسول جستجوی گوگل (GSC یا سرچ کنسول گوگل) در نهایت به طور کامل بر روی فناوری یادگیری ماشینی اجرا خواهد شد که تعامل انسانی را محدود می کند. البته به یاد داشته باشید که یادگیری ماشینی برای جایگزینی نیست، بلکه برای کمک به آن وجود دارد.
بسیاری از فروشندگان نرم افزار و پلت فرم در حال ساخت ابزارها و برنامه هایی هستند که سئو دوستانه هستند و بهترین شیوه های سئو را دنبال می کنند. اگر از فناوری یادگیری ماشینی مناسب استفاده می کنید، می توانید در زمان کارهایی مانند:
  • تحقیق کلمات کلیدی
  • ممیزی های فنی
  • بهینه سازی محتوا
  • توزیع محتوا
  • لینک سازی داخلی
با زمان کمتری که برای سئو فنی نیاز دارید، می توانید بیشتر بر روی ایجاد محتوای با کیفیت بر اساس هدف تمرکز کنید.
 

داده های ساختاریافته چگونه کمک خواهند کرد؟

داشتن داده های ساختاریافته برای کمک به موتورهای جستجو برای درک بهتر محتوا و بازگرداندن نتایج آموزنده تر به کاربران نهایی بسیار مهم است. هر زمان که بتوانید داده هایی را به موتورهای جستجو به گونه ای ارائه دهید که آنها بتوانند درک کنند، می تواند به افزایش دید، فهرست بندی و نرخ کلیک شما کمک کند.
1401/08/25
14:52:21
5.0 / 5
98
این مطلب را می پسندید؟
(3)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد مطلب
نظر شما در مورد مطلب
نام:
ایمیل:
نظر:
سوال:
= ۲ بعلاوه ۴