به گزارش لینک بگیر دات کام رونمایی گوگل از Gemini 3، جدیدترین نسل از مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته خود، بار دیگر شتاب دیوانه‌وار توسعه در صنعت هوش مصنوعی را به نمایش گذاشت.
معرفی مدل هوش مصنوعی Gemini 3 گوگل
گوگل با عرضه مدل Gemini 3 (جمینای ۳)، جدیدترین و پیشرفته‌ترین نسخه از خانواده مدل‌های زبانی بزرگ خود، گامی بزرگ در رقابت هوش مصنوعی برداشته است. این مدل که تنها هفت ماه پس از عرضه مدل پیشین (Gemini 2.5) معرفی شده، یک جهش کوانتومی در توانایی‌های استدلالی و درک زبان محسوب می‌شود. Gemini 3 اکنون به عنوان یکی از قوی‌ترین رقبای مستقیم برای پیشرفته‌ترین مدل‌های موجود در بازار، از جمله مدل‌های شرکت‌هایی چون OpenAI و Anthropic، عمل می‌کند. این سرعت بالای توسعه، نشان‌دهنده جنگ شدید بین شرکت‌های فناوری برای رسیدن به برتری در زمینه هوش مصنوعی مولد است.
مهمترین ویژگی جمینای 3، پیشرفت چشمگیر آن در استدلال عمومی و درک ظرایف است. این مدل نه تنها در پاسخ‌دهی عمیق و دقیق‌تر عمل می‌کند، بلکه در استانداردهای مستقل سنجش عملکرد، رکوردهای جدیدی ثبت کرده است. برای مثال، Gemini 3 موفق شد با کسب بالاترین امتیاز در استاندارد سخت‌گیرانه "Humanity’s Last Exam" – که برای سنجش استدلال عمومی و تخصص طراحی شده است – مدل‌های رقیب را پشت سر بگذارد. علاوه بر این، در استانداردهای انسانی مانند LMArena که رضایت کاربر را می‌سنجد، نیز در صدر قرار گرفته است.
جمینای 3 نه فقط یک به‌روزرسانی ساده، بلکه نمادی از تلاش مستمر گوگل برای ایجاد هوش مصنوعی‌هایی است که بتوانند با سطحی از عمق و ظرافت به تعامل بپردازند که تا پیش از این مشاهده نشده بود. در حال حاضر، این مدل از طریق اپلیکیشن Gemini و رابط جستجوی هوش مصنوعی گوگل در دسترس عموم و توسعه‌دهندگان قرار گرفته است.
رونمایی از جمینای 3 و آغاز دور جدید رقابت ابرمدل‌های هوش مصنوعی
رونمایی گوگل از Gemini 3، جدیدترین نسل از مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته خود، بار دیگر شتاب دیوانه‌وار توسعه در صنعت هوش مصنوعی را به نمایش گذاشت. این مدل که به عنوان قوی‌ترین مدل زبانی بزرگ (LLM) گوگل تا به امروز معرفی شده است، تنها چند روز پس از عرضه GPT 5.1 توسط OpenAI و مدت کوتاهی پس از انتشار Sonnet 4.5 توسط Anthropic، وارد میدان رقابت شده است. این زمان‌بندی دقیق، نشان می‌دهد که گوگل با یک مدل فوق‌العاده توانمند، قصد دارد جایگاه خود را در صدر این نبرد فناوری تثبیت کند.
مهمترین ادعای گوگل برای Gemini 3، "گام بزرگ در استدلال" است. تولسی دوشی (Tulsee Doshi)، رئیس بخش محصولات Gemini، تأکید کرد که این سیستم با سطحی از عمق و ظرافت به پرسش‌ها پاسخ می‌دهد که در نسخه‌های قبلی یا مدل‌های رقیب دیده نشده است. این ارتقاء توانایی‌های شناختی در عملکرد مدل نیز بازتاب یافته است:
-
رکوردشکنی در سنجش عمومی: Gemini 3 با کسب امتیاز ۳۷.۴، بالاترین امتیاز تاریخ را در معیار ارزیابی مشهور "Humanity’s Last Exam" به دست آورد و رکورد قبلی GPT-5 Pro را شکست. این موفقیت، تأییدی قاطع بر برتری مدل در استدلال عمومی و تخصص وسیع است.
-
رضایت کاربر (LMArena): این مدل همچنین توانسته است در صدر فهرست امتیازات LMArena قرار گیرد که یک استاندارد سنجش مبتنی بر ارزیابی‌های انسانی و رضایت مستقیم کاربران است، نشان‌دهنده کیفیت و کارایی مطلوب در تعامل روزمره.
دسترسی عمومی و مدل Deepthink برای نخبه‌ها
Gemini 3 هم‌اکنون از طریق اپلیکیشن جمینای و رابط جستجوی هوش مصنوعی (AI Search Interface) در اختیار بیش از ۶۵۰ میلیون کاربر فعال ماهانه و ۱۳ میلیون توسعه‌دهنده است که از این مدل در گردش کار خود استفاده می‌کنند. با این حال، گوگل از یک نسخه تحقیقاتی قوی‌تر به نام "Gemini 3 Deepthink" نیز رونمایی کرده است. این نسخه پس از پشت سر گذاشتن آزمایش‌های ایمنی پیشرفته، طی هفته‌های آتی برای مشترکین رده‌بالای "Google AI Ultra" در دسترس قرار خواهد گرفت، که نویدبخش قابلیت‌های استدلالی عمیق‌تر و تخصصی‌تر است.
ابزارهای جدید برای توسعه‌دهندگان: Google Antigravity
در کنار مدل پایه، گوگل با انتشار یک رابط برنامه‌نویسی جدید به نام "Google Antigravity"، پشتیبانی از توسعه‌دهندگان را به مرحله جدیدی رسانده است. همانطور که کورای کاووکچوغلو (Koray Kavukcuoglu)، مدیر ارشد فناوری دیپ‌مایند، اشاره کرد، Antigravity یک "عامل کدگذاری چندبخشی" ایجاد می‌کند که ابزارهای متعددی را در هم می‌آمیزد:
-
پنجره اعلان (Prompting Window): شبیه به رابط‌های چت‌بات‌های رایج.
-
رابط خط فرمان (CLI): برای اجرای دستورات.
-
پنجره مرورگر تعاملی: برای نمایش فوری و بصری تأثیر تغییرات کد اعمال شده توسط عامل هوش مصنوعی.
این قابلیت، امکان کدنویسی مشارکتی را فراهم می‌کند که در آن عامل هوش مصنوعی می‌تواند به طور مستقیم با محیط توسعه‌دهنده همکاری کند تا به بهترین شکل ممکن در ساخت برنامه‌ها کمک نماید و فرایند دیباگ و تکرار را سرعت بخشد.